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人臉識別,類屬視覺模式的個細分域,成為繼智能語音后的又塊技術熱點。不限于好萊塢科技電影中炫酷的“天眼”掃描場景,人臉識別技術已經滲透到多類日常。馬云刷自己的臉在上買下漢諾威展郵票,“刷臉場景”火遍大江南北。實際上,除了金融支付,當單位門禁、課堂考勤識別從指紋換成人臉時,人臉識別類應用已經被頻繁應用。

據了解,人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而將檢測到的人臉與庫中數據進行對比、識別等系列相關技術。鑒于其特性與便捷性,人臉識別從2016年開始就廣泛應用,其中以金融、安防域滲透快。

據相關預測,自2015年至2020年,人臉識別市場規(guī)模增速為166.6%,而國內人臉識別市場規(guī)模將達到1000億元??v觀國內市場,在2010年-2015年間,我國人臉識別市場規(guī)模的平均復合增長率為15.9%,同時期,我國市場規(guī)模約占人臉識別市場規(guī)模的10%。相比較于我國人口及城市規(guī)模的占比,雖然人臉識別市場的這個數值占比略微偏低,但隨著我國人臉識別技術的越發(fā)先進,我國人臉識別市場將迎來爆發(fā)。